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課程名稱 |
人工智慧神經網路模型應用
Applications of AI Neural Network Models |
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開課學期 |
107-2 |
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授課對象 |
工學院 應用力學研究所 |
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授課教師 |
江宏仁 |
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課號 |
AM5031 |
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課程識別碼 |
543 U4960 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期三7,8,9(14:20~17:20) |
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上課地點 |
應113 |
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備註 |
總人數上限：50人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1072AM5031_ |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程將介紹人工智慧神經網路模型在工程，自然科學與其他各領域的應用。 |
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課程目標 |
使學生熟悉人工智慧的背景知識與各種神經網路模型，使修課學生具備使用與了解這些神經網路模型的能力，並學習在各領域的使用。 |
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課程要求 |
修課學生須具備基本電腦與程式使用能力 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
待補 |
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參考書目 |
1. Deep Learning (MIT Press)
Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville
2. Class Materials |
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評量方式
(僅供參考) |
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